Cara Menggunakan Uji Normalitas Dengan Metode Chi Kuadrat

Saat kita menginjak masa-masa kuliah di semester akhir. Kita dihadapkan dengan syarat kelulusan wisuda, yaitu dengan mengadakan penelitian. Penelitian tersebut terkenal dengan nama SKRIPSI. Skripsi menjadi momok yang amat menakutkan bagi para mahasiswa tingkat akhir. banyak yang frustasi, menyerah, bahkan drop out dikarenakan skripsi tersebut. Tetapi banyak pula yang dapat menyelesaikannya dengan cepat. Tergantung rajin

dan tidaknya mahasiswa tersebut. Nah, dalam artikel kali ini kita akan membahas metode ujinya yang mengedepankan uji normalitas dengan chi kuadrat yang lainnya akan dibahas dalam artikel selanjutnya.

Uji Normalitas dengan Chi Kuadrat

 Apabila dari penelitian sudah terkumpul data lengkap, maka untuk pengujian normalitas dilalui langkah-langkah sebagai berikut.

1)      Membuat tabel distribusi frekuensi.

2)      Menentukan batas nyata tiap-tiap kelas interval.

3)      Mencari frekuensi kumulatif dan frekuensi kumulatif relatif (dalam persen).

4)      Dengan skala sumbu mendatar dan sumbu menegak, menggambarkan grafik dengan data yang ada, pada kertas probabilitas normal.

5)      Dengan angka-angka yang ada pada tabel distribusi diletakkan titik-titik frekuensi kumulatif relative pada kertas probabilitas yang telah disediakan pada buku-buku statistik. Jika letak titik-titik berada pada garis lurus atau hampir lurus, maka dapat disimpulkan dua hal:

a)      Mengenai data itu sendiri

                        Dikatakan bahwa data itu terdistribusi normal atau hampir normal (atau dapat didekati oleh distribusi normal).

b)      Mengenai populasi dari mana data sampel diambil.

Dikatakan bahwa populasi dari mana data sampel itu diambil ternyata berdistribusi normal atau hampir terdistribusi normal, atau dapat didekati oleh distribusi normal. Jika titik-titik yang diletakkan tidak menunjukkan terletak pada garis lurus maka dapat disimpulkan bahwa data atau sampel yang diambil tidak berasal dari populasi normal.

Menurut Sugiyono (2011), salah satu uji normalitas data yaitu chi kuadrat ( χ² ) merupakan pengujian hipotesis yang dilakukandengan cara membandingkan kurva normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul (B) dengan kurva normal baku atau standar (A). Jadi membandingkan antara (B/A). Bila B tidak berbeda secara signifikan dengan A, maka B merupakan data yang berdistribusi normal.

H₀ : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal

H₁ : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Grafik distribusi chi kuadrat (χ²) umumnya merupakan kurva positif , yaitu miring ke kanan. Kemiringan ini makin berkuran jika derajat kebebasan (df) makin besar.

Nilai Angket Profesionalisme Guru Dan Minat Belajar Siswa

No.	Nama Siswa	Profesionalisme Guru	Minat Belajar
1	Ajeng Martyadani Berlian	89	90
2	Amelia Vincensia Cristiani	88	85
3	Anisa Dian Ramadhani	83	87
4	Anjarwati	87	88
5	Arido Wahyu Yogatama	95	89
6	Ayu Dian Cristian	88	90
7	Destya Naya Febrianingrum	89	88
8	Dhila Kusuma Syahrina Isnen	82	89
9	ellya ramadhaningrum	91	82
10	asterin oktavia	90	90
11	fajar sodiq aji jabar danaru	85	85
12	frisky dona sandra kusuma	87	87
13	ilman rurqonda ardiansyah	88	88
14	inka safiratari	89	89
15	intan purnama	90	90
16	khoti muhayati	88	87
17	kiki alifah nur shanti	89	95
18	krisdayani martha sukma	82	88
19	meiko karenina	91	89
20	m. Nurhuda rusardi	90	82
21	onita bingar permata ningtyas	85	89
22	putriaisyah nur sukmawati	89	89
23	riskawati	88	88
24	rizka imas virgianti	83	83
25	saskianuraini ayu kumalasari	87	87
26	setridwi prasetyani	95	95
27	shelli lindha puspita dewi	87	87
28	teguh subekti	95	95
29	tiara kusuma dewi	88	88
30	winarti	89	88
31	yunida femila	82	83
32	zulfina rahmawati	89	87

Chi table 13.787 

Test Statistics
	PROFESIONALISME	MINAT
Chi-Square	13.000a	6.500b
df	17	21
Asymp. Sig.	.736	.999
a. 18 cells (100,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8.
b. 22 cells (100,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,5.

Berdasarkan tabel, dapat diketahui bahwa hasil uji chi kuadrat profesionalisme adalah 13,00 < χ² tabel(13, 787) dan hasil uji chi kuadrat untuk minat belajar matematika adalah 6,50 < χ²tabel (13,787) dengan begitu dapat disimpulkan bahwa H₀diterima yang berarti bahwa data berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Selanjutnya data di uji homogenitasnya melalui spss.

Dengan begitu dapat diketahui hasil dari uji normalitas dengan menggunakan metode chi kuadrat. Terima kasih atas kunjungannnya.